·
8 месяцев назад
·
84 просмотра

Создание гидродинамических моделей для прогноза разработки месторождения

Введение

Данная работа посвящена разработке гидродинамических моделей, которые служат основным инструментом для прогнозирования разработки месторождений нефти и газа. Гидродинамические модели представляют собой математические и программные средства, позволяющие смоделировать процессы, происходящие в подземных резервуарах. Эффективное использование таких моделей позволяет значительно повысить точность оценок запасов углеводородов, оптимизировать технологии добычи, а также минимизировать затраты на разработку месторождений. В работе будут рассмотрены основные подходы к созданию гидродинамических моделей, их применение в нефтегазовой отрасли, а также методы верификации и валидации моделей. Также будет сделан акцент на современных программных средствах и технологиях, применяемых для создания таких моделей. Данная тема является актуальной, так как успешная разработка месторождений зависит от качества прогноза, который невозможно выполнить без применения гидродинамических моделей. В условиях постоянно возрастающих требований к эффективности ресурсодобычи, создание точных моделей становится особенно важным.

Список источников

1. Хайруллаев Рахматилло Сайдуллаевич. ГИДРОДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВОДОПОДЪЁМНОЙ УСТАНОВКИ // Строительство и образование. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gidrodinamicheskaya-model-vodopodyomnoy-ustanovki (дата обращения: 25.02.2026).

2. Кузьмина Анна Александровна, Рябов Андрей Николаевич, Немчинова Анна Леонидовна. МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ И РАЦИОНАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ПЛАСТОВЫХ РЕЗЕРВУАРОВ НЕФТИ И ГАЗА // Национальная ассоциация ученых. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-kak-metod-nauchnogo-poznaniya-i-ratsionalnogo-resheniya-pri-issledovanii-plastovyh-rezervuarov-nefti-i-gaza (дата обращения: 25.02.2026).

3. Р. И. Ермеков, В. П. Меркулов, О. С. Чернова, М. О. Коровин. Особенности учета анизотропии проницаемости в гидродинамической модели // Записки Горного института. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-ucheta-anizotropii-pronitsaemosti-v-gidrodinamicheskoy-modeli (дата обращения: 25.02.2026).

4. Аншаков Александр Сергеевич, Кантаржи Измаил Григорьевич. ВЕРИФИКАЦИЯ ЧИСЛЕННОЙ ГИДРОДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КОЛЬСКОГО ЗАЛИВА // Вестник МГСУ. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/verifikatsiya-chislennoy-gidrodinamicheskoy-modeli-kolskogo-zaliva (дата обращения: 25.02.2026).

5. Сметкина Маргарита Андреевна, Мелкишев Олег Александрович, Присяжнюк Максим Александрович. УТОЧНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПРОНИЦАЕМОСТИ ПРИ АДАПТАЦИИ ГИДРОДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ // Недропользование. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/utochnenie-znacheniy-pronitsaemosti-pri-adaptatsii-gidrodinamicheskoy-modeli (дата обращения: 25.02.2026).

6. Сухинов Александр Иванович, Колгунова Олеся Владимировна, Зерее Мебрахту Гирмай, Самуэль Огбамикаэль Нахом. Двумерная гидродинамическая модель прибрежных систем, учитывающая испарение // Computational Mathematics and Information Technologies. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dvumernaya-gidrodinamicheskaya-model-pribrezhnyh-sistem-uchityvayuschaya-isparenie (дата обращения: 25.02.2026).

7. Алексей Михайлович Жук, Вадим Аликович Саяхов. Гидродинамическая модель нефтяного месторождения: создание, адаптация, прогноз // Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gidrodinamicheskaya-model-neftyanogo-mestorozhdeniya-sozdanie-adaptatsiya-prognoz (дата обращения: 25.02.2026).

8. Дмитрий Викторович Крашаков, Андрей Александрович Кузьмичев, Сергей Александрович Ильков, Александр Николаевич Свиридов, Марина Олеговна Корчагина, и др.. Варианты геологического моделирования нефтяного месторождения с учетом данных работы скважин // Нефтегазовые технологии и экологическая безопасность. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/varianty-geologicheskogo-modelirovaniya-neftyanogo-mestorozhdeniya-s-uchetom-dannyh-raboty-skvazhin (дата обращения: 25.02.2026).

9. Токарев Д. К., Фатеев Д. Г.. ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗ МОДЕЛИ ПЛАСТОВОГО УГЛЕВОДОРОДНОГО ФЛЮИДА, ИСПОЛЬЗУЕМОГО В ГИДРОДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПЛАСТА // Вести газовой науки. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspress-analiz-modeli-plastovogo-uglevodorodnogo-flyuida-ispolzuemogo-v-gidrodinamicheskoy-modeli-plasta (дата обращения: 25.02.2026).

10. Шевцов Владимир Михайлович, Беков Бекзод Хусанович, Вафаева Зебохон Икрамовна, Сейтмуратов Искандер Оралбаевич. НАПРАВЛЕНИЯ УСКОРЕНИЯ ОСВОЕНИЯ МЕСТОРОЖДЕНИЯ КУЙИ СУРГИЛ // Universum: технические науки. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-uskoreniya-osvoeniya-mestorozhdeniya-kuyi-surgil (дата обращения: 25.02.2026).

11. Персова Марина Геннадьевна, Соловейчик Юрий Григорьевич, Патрушев Илья Игоревич, Насыбуллин Арслан Валерьевич, Алтынбекова Гулайым Жанатовна, и др.. Оптимизация разработки нефтяных месторождений на основе 3D-модели пласта, полученной в результате автоадаптации // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-razrabotki-neftyanyh-mestorozhdeniy-na-osnove-3d-modeli-plasta-poluchennoy-v-rezultate-avtoadaptatsii (дата обращения: 25.02.2026).

12. Алексей Михайлович Жук, Вадим Аликович Саяхов. Гидродинамическая модель нефтяного месторождения: создание, адаптация, прогноз // Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gidrodinamicheskaya-model-neftyanogo-mestorozhdeniya-sozdanie-adaptatsiya-prognoz (дата обращения: 25.02.2026).

13. Пустовой Д. А., Хафизов С. Ф.. ОЦЕНКА ДОЛГОСРОЧНЫХ ПЕРСПЕКТИВ ДОБЫЧИ УГЛЕВОДОРОДОВ В ЯМАЛЬСКОЙ НЕФТЕГАЗОНОСНОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОГО ПОДХОДА // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-dolgosrochnyh-perspektiv-dobychi-uglevodorodov-v-yamalskoy-neftegazonosnoy-oblasti-s-ispolzovaniem-imitatsionnogo-podhoda (дата обращения: 25.02.2026).

14. Галкин Владислав Игнатьевич, Мелкишев Олег Александрович, Варушкин Станислав Владимирович, Андрейко Сергей Семенович, Лялина Тамара Александровна. Разработка статистической модели прогноза нефтегазоносности по газовыделениям в толще Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей // Недропользование. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-statisticheskoy-modeli-prognoza-neftegazonosnosti-po-gazovydeleniyam-v-tolsche-verhnekamskogo-mestorozhdeniya-kaliyno (дата обращения: 25.02.2026).

15. В. Ю. Синегубов. Разработка комплексного подхода к прогнозу напряженного состояния породного массива и апробация на месторождении олений ручей // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-kompleksnogo-podhoda-k-prognozu-napryazhennogo-sostoyaniya-porodnogo-massiva-i-aprobatsiya-na-mestorozhdenii-oleniy (дата обращения: 25.02.2026).

16. Лебедев Владимир Иванович, Мусакаев Эмиль Наилевич, Мусакаев Наиль Габсалямович, Родионов Сергей Павлович. Интегрированная модель «пласт-скважина» на основе D-CRMP // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integrirovannaya-model-plast-skvazhina-na-osnove-d-crmp (дата обращения: 25.02.2026).

17. Харисова О. Д., Харисов Т. Ф.. ПРОГНОЗ ОБРУШЕНИЙ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ПО ДАННЫМ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ ЗА СДВИЖЕНИЕМ ГОРНЫХ ПОРОД ПРИ ПОДЗЕМНОЙ РАЗРАБОТКЕ МЕСТОРОЖДЕНИЙ // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognoz-obrusheniy-zemnoy-poverhnosti-po-dannym-instrumentalnyh-nablyudeniy-za-sdvizheniem-gornyh-porod-pri-podzemnoy-razrabotke (дата обращения: 25.02.2026).

18. Фарит Азатович Шарипов, Елизавета Юрьевна Вобликова, Татьяна Алексеевна Киреева, Вячеслав Шарифуллович Мухаметшин, Руслан Альбертович Гилязетдинов. ПРОГНОЗ ОТЛОЖЕНИЯ СУЛЬФАТНЫХ СОЛЕЙ КАЛЬЦИЯ, БАРИЯ И СТРОНЦИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ НЕФТЕГАЗОКОНДЕНСАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ НЕПСКО-БОТУОБИНСКОЙ АНТЕКЛИЗЫ (ВОСТОЧНАЯ СИБИРЬ) // Вестник Московского университета. Серия 4. Геология. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognoz-otlozheniya-sulfatnyh-soley-kaltsiya-bariya-i-strontsiya-pri-razrabotke-neftegazokondensatnogo-mestorozhdeniya-nepsko (дата обращения: 25.02.2026).

19. Мусакаев Н. Г., Родионов С. П., Лебедев В. И., Мусакаев Э. Н.. РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ В РАМКАХ МОДЕЛИ D-CRMPС УЧЕТОМ ПРОГНОЗНЫХ СВОЙСТВ // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reshenie-obratnoy-zadachi-v-ramkah-modeli-d-crmps-uchetom-prognoznyh-svoystv (дата обращения: 25.02.2026).

20. Алексей Михайлович Жук,Вадим Аликович Саяхов. Гидродинамическая модель нефтяного месторождения: создание, адаптация, прогноз // Известия ТПУ. Промышленная кибернетика.. 2025. URL: https://indcyb.ru/journal/article/view/82 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.18799/29495407%2F2025%2F1%2F82

21. Б.А. Шиланбаев,К. Гиземанн,Т. Джаксылыков,М. Көлдей,Н. Прмаганбетов,М. Мустафаев. РЕГУЛИРОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ III ОБЪЕКТА МЕСТОРОЖДЕНИЯ АКШАБУЛАК ЦЕНТРАЛЬНЫЙ // Neft i gaz. 2021. URL: http://neft-gas.kz/f/ba_shilanbaev_k_gizemann.pdf (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.37878/2708-0080%2F2021-3.05

22. Unknown. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДОБЫЧИ НЕФТИ В РОССИИ // Экономические науки. 2025. URL: https://ecsn.ru/wp-content/uploads/202501_45.pdf (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.14451/1.242.45

23. Г.В. Караев. Исследование автоматизированных систем управления с интеграцией алгоритмов машинного обучения для оптимизации процессов добычи нефти и газа в сложных геологических условиях // Environmental management issues. 2025. URL: https://etreview.ru/index.php/et/article/view/169 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.25726/w7484-1035-2775-n

24. И.В.  Каракеян,В.В.  Пуйтов,И.В.  Талызин,С.А.  Васильев,В.М.  Самсонов. О термической стабильности икосаэдрических металлических нанокластеров: молекулярно- динамическое моделирование // Physical and Chemical Aspects of the Study of…. 2025. URL: https://physchemaspects.ru/2025/doi-10-26456-pcascnn-2025-17-411/ (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.26456/pcascnn%2F2025.17.411

25. Д.В.  Чертков,В.В.  Пуйтов,И.В.  Талызин,В.М.  Самсонов. Сравнительное молекулярно-динамическое моделирование коалесценции и спекания в системах Au-Au и Si-Si // Physical and Chemical Aspects of the Study of…. 2025. URL: https://physchemaspects.ru/2025/doi-10-26456-pcascnn-2025-17-522/ (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.26456/pcascnn%2F2025.17.522

Еще 18 источников

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

курсовая работа на тему

Создание гидродинамических моделей для прогноза разработки месторождения

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Введение в гидродинамическое моделирование

1.1. Понятие гидродинамических моделей

Гидродинамические модели представляют собой математические и компьютерные инструменты, используемые для описания и анализа течения жидкостей в различных средах.

1.2. Значение гидродинамического моделирования в нефтегазовой отрасли

Гидродинамическое моделирование имеет ключевое значение для прогнозирования поведения флюидов в пластах, что позволяет оптимизировать процессы извлечения ресурсов.

Заключение

Гидродинамические модели являются важным инструментом в области разработки месторождений, позволяя эффективно планировать и управлять процессами добычи.

Продолжи писать курсовая работа с нейросетью

Продолжить генерацию

Похожие курсовые работы

Моделирование складского помещения
Содержание
Уникальность: Более 94%
30 страниц
Сгенерировано: 11 раз
Моделирование спутникового канала связи для предоставления услуг интернета
Содержание
Уникальность: Более 79%
45 страниц
Сгенерировано: 28 раз
Модели оценки оптимальной структуры капитала
Содержание
Уникальность: Более 84%
37 страниц
Сгенерировано: 33 раза
Моделирование программно-конфигурируемой сети в среде GNS3
Содержание
Уникальность: Более 81%
43 страницы
Сгенерировано: 10 раз
Влияние климатических факторов на плодоношение и динамику сибирского кедра в горно-таёжном поясе Саян: Обзор литературы и элементы математического моделирования
Содержание
Уникальность: Более 79%
41 страница
Сгенерировано: 12 раз
Адаптация сервиса в условиях кризисов и нестабильности на рынке воздушных перевозок (на примере АО «Международный аэропорт Симферополь»)
Содержание
Уникальность: Более 95%
35 страниц
Сгенерировано: 37 раз
Понравилась статья?

Подпишись на рассылку и скачивай статьи без ограничений.
Это безопасно и бесплатно!

Продолжить чтение
Закрыть окно