Системный анализ

Управление качеством

Системы программирования

32 страницы

7 месяцев назад

62 просмотра

Система для полуавтоматического тестирования и генерации отчетов о качестве физического уровня

Содержание

Глава 1. Введение в систему полуавтоматического тестирования
1.1. Актуальность темы
1.2. Цель и задачи работы

Введение

Данная работа посвящена разработке системы для полуавтоматического тестирования и генерации отчетов о качестве физического уровня. В современных условиях, когда требования к качеству и надежности программного обеспечения постоянно возрастают, автоматизация процессов тестирования становится неотъемлемой частью жизненного цикла разработки ПО. Система, рассматриваемая в данной работе, предполагает использование методов и инструментов, позволяющих существенно снизить затраты времени на тестирование, а также повысить его эффективность и точность. Полуавтоматическое тестирование характеризуется сочетанием ручного и автоматизированного подходов, что позволяет не только проверить функциональность системы, но и оценить ее поведение в реальных условиях эксплуатации. Основной целью разработки системы является создание инструмента, который будет помогать тестировщикам и разработчикам в их деятельности, улучшая качество конечного продукта. Эффективная генерация отчетов позволяет не только оценить результаты тестирования, но и выявить узкие места, требующие дополнительного внимания в процессе разработки. В ходе работы будет проведен анализ существующих решений в области тестирования, выработаны практические рекомендации и описаны результаты внедрения предложенной системы.

Актуальность темыВ условиях быстро меняющегося рынка программного обеспечения актуальными становятся решения, обеспечивающие высокое качество продуктов. Системы полуавтоматического тестирования позволяют оптимизировать процесс тестирования, снижая временные затраты и повышая точность проверки.
ПроблематикаПроблема заключается в том, что многие организации до сих пор используют устаревшие методы тестирования, что приводит к снижению качества конечного продукта. Возникает необходимость в разработке более совершенных инструментов для тестирования.
Цели работыЦелью данной работы является разработка системы полуавтоматического тестирования, которая поможет в повышении качества программных продуктов за счет внедрения современных инструментов тестирования и генерации отчетов.
Задачи работыДля достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: проанализировать существующие системы тестирования, разработать архитектуру предлагаемого решения, реализовать систему и провести ее тестирование.

Список источников

1. Федоров М. В.. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРИЛОЖЕНИЙ В РАМКАХ ПРИЕМНОЙ КАМПАНИИ ВУЗА // Вестник науки. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-testirovaniya-prilozheniy-v-ramkah-priemnoy-kampanii-vuza (дата обращения: 25.02.2026).

2. Игнаткова Янина Алексеевна, Шутько Надежда Павловна. АЛГОРИТМЫ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА КОМБИНИРОВАННОЙ ОЦЕНКИ ДОСТУПНОСТИ ВЕБ-КОНТЕНТА // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-realizatsii-metoda-kombinirovannoy-otsenki-dostupnosti-veb-kontenta (дата обращения: 25.02.2026).

3. Гулиев Аловсат Шура Оглы, Хлебникова Татьяна Александровна. МНОГОМЕРНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ МЕСТ НЕФТЕЗАГРЯЗНЕНИЙ ПО МАТЕРИАЛАМ КОСМИЧЕСКИХ СЪЕМОК // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mnogomernaya-statisticheskaya-model-dlya-obnaruzheniya-mest-neftezagryazneniy-po-materialam-kosmicheskih-semok (дата обращения: 25.02.2026).

4. Сотников Александр Васильевич, Шипатов Евгений Андреевич, Шипатов Андрей Владимирович. АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ СЛИЯНИЯ СУПЕРПИКСЕЛЕЙ // Известия высших учебных заведений. Электроника. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-vydeleniya-obektov-na-izobrazheniyah-na-osnove-sliyaniya-superpikseley (дата обращения: 25.02.2026).

5. Алексеев Павел Павлович, Квятковская Ирина Юрьевна. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В СИСТЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ПРОМЫСЛОВЫХ ГИДРОБИОНТОВ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННОЙ ФЛУКТУАЦИИ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyronnyh-setey-v-sisteme-raspoznavaniya-promyslovyh-gidrobiontov-v-usloviyah-povyshennoy-fluktuatsii (дата обращения: 25.02.2026).

6. Евгенев Г. Б.. МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ В МАШИНОСТРОЕНИИ НА БАЗЕ МЕХАНИЗМА ОБЪЕКТ-ФУНКЦИИ // Онтология проектирования. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mnogoagentnye-sistemy-poluavtomaticheskogo-proektirovaniya-v-mashinostroenii-na-baze-mehanizma-obekt-funktsii (дата обращения: 25.02.2026).

7. Зарипова Диана Александровна, Лукашевич Наталья Валентиновна. Автоматизированное создание семантически размеченного корпуса словосочетаний // Litera. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizirovannoe-sozdanie-semanticheski-razmechennogo-korpusa-slovosochetaniy (дата обращения: 25.02.2026).

8. Барило Анна Александровна, С. В. Смирнова. ГРИБКОВАЯ АЛЛЕРГИЯ КАК ФАКТОР РИСКА РАЗВИТИЯ РОЗАЦЕА // Инфекция и иммунитет. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gribkovaya-allergiya-kak-faktor-riska-razvitiya-rozatsea (дата обращения: 25.02.2026).

9. Гулиев Аловсат Шура Оглы. ОБНАРУЖЕНИЕ И КАРТИРОВАНИЕ НЕФТЯНЫХ СЛИКОВ В МОРЕ КОМБИНАЦИЕЙ РАЗЛИЧНЫХ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ // Вестник Забайкальского государственного университета. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obnaruzhenie-i-kartirovanie-neftyanyh-slikov-v-more-kombinatsiey-razlichnyh-istochnikov-dannyh-distantsionnogo-zondirovaniya-zemli (дата обращения: 25.02.2026).

10. В. А. Шишкова, Н. В. Громов, А. М. Миронычева, М. Ю. Кириллин. Сегментация трехмерных ОКТ-изображений ко жи человека с помощью нейронных сетей с архитектурой U-Net // Современные технологии в медицине. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/segmentatsiya-trehmernyh-okt-izobrazheniy-ko-zhi-cheloveka-s-pomoschyu-neyronnyh-setey-s-arhitekturoy-u-net (дата обращения: 25.02.2026).

11. А.Т. Юсупов. Применение генеративного искусственного интеллекта в бизнес-аналитике: трансформация возможностей и новые вызовы // Academic Research Journal. 2025. URL: https://aereview.ru/index.php/ae/article/view/100 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.25726/m8030-0072-2139-t

12. Е. В. Самрина. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ВСЕПОДДАННЕЙШИХ ОТЧЕТОВ ГРАЖДАНСКИХ ГУБЕРНАТОРОВ ЕНИСЕЙСКОЙ ГУБЕРНИИ // SCIENTIFIC REVIEW OF SAYANO-ALTAI. 2025. URL: https://sayan-altai.ru/wp-content/uploads/2025/10/nauchnoe-obozrenie-3-47-1.pdf#page=38 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.52782/kril.2025.3.47.004

13. Александр Дмитриевич Воронин,И Ю Кудряшов. ТЕСТОВЫЕ И КАЛИБРОВОЧНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ СЧИТЫВАЮЩЕЙ ЭЛЕКТРОНИКИ КРЕМНИЕВЫХ ДЕТЕКТОРОВ. Часть 2 // ELECTRONICS: SCIENCE, TECHNOLOGY, BUSINESS. 2022. URL: https://www.electronics.ru/journal/article/9291 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.22184/1992-4178.2022.214.3.122.133

14. Касымканова Х.М.,Орынбасарова Э.О.,Уразалиев А.С.,Жанакулова К.А.. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДРЕЙФА ГРАВИМЕТРА CG-6 AUTOGRAV ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫСОКОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ СИЛЫ ТЯЖЕСТИ // Горный журнал Казахстана. 2024. URL: https://minmag.kz/ru/2024/11/06/%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4-%d0%be%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b4%d1%80%d0%b5%d0%b9%d1%84%d0%b0-%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d1%82%d1%80%d0%b0-cg-6/ (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.48498/minmag.2024.234.10.005

15. Александр Валерьевич Гусев. Автоматизация формирования выборок изображений естественных сцен для обучения и тестирования нейронных сетей // Ekonomika a informatika. 2023. URL: https://econom-inform-journal.ru/index.php/journal/article/view/304 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.52575/2687-0932-2023-50-3-624-632

16. В. П. Часовских,У.Т. Аттокуров,Е.В. Кох,К.Т. Абдыракманова. Использование искусственного интеллекта для автоматизации тестирования // Management of Education. 2024. URL: https://emreview.ru/index.php/emr/article/view/1646 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.25726/m9928-2647-5498-h

17. Владимир Ильич Травуш,Святослав Вадимович Никифоров. Контроль качества при бетонировании массивных конструкций фундаментов многофункционального комплекса «Лахта Центр» // ВЕСТНИК ПОВОЛЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: МАТЕРИАЛЫ. КОНСТРУКЦИИ. ТЕХНОЛОГИИ. 2025. URL: https://vestnik-mkt.ru/article/view/1462/1206 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.25686/2542-114x.2025.1.7

18. А.А. Бисултанов,Б.С. Мальсагов. КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ НА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ
ЛИНИЯХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ // V Всероссийская научно-практическая конференция «Digital Era». 2025. URL: https://www.chesu.ru/documents?p=1f34638b90a381ee (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.36684/168-1-2025-61-63

19. Журавлев Ростислав Андреевич Журавлев Ростислав Андреевич,Дунец Елена Георгиевна Дунец Елена Георгиевна,Александровна Джум Татьяна,Тамова Майя Юрьевна Тамова Майя Юрьевна. ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА МУССА НА ОСНОВЕ ПЮРЕ ФЕЙХОА И ПАХТЫ // Ползуновский вестник. 2024. URL: https://ojs.altstu.ru/index.php/PolzVest/article/view/814 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.25712/astu.2072-8921.2024.02.010

20. Александра Алексеевна Егорова,Г.Е. Марьина,В. Б. Барановская. Контроль качества фторидных стекол. Обзор возможностей и ограничений современных методов анализа твердофазных систем // ANALYTICS Russia. 2025. URL: https://www.j-analytics.ru/journal/article/11103 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.22184/2227-572x.2025.15.4.282.291

Еще 18 источников

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

курсовая работа на тему

Система для полуавтоматического тестирования и генерации отчетов о качестве физического уровня

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Введение в систему полуавтоматического тестирования

1.1. Актуальность темы

Потребность в эффективном тестировании физического уровня систем возрастает с каждым годом. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью обеспечения надежности и устойчивости технических решений.

1.2. Цель и задачи работы

Цель работы состоит в разработке системы полуавтоматического тестирования, которая позволит оценить качество физического уровня. Задачи включают анализ существующих систем, разработку методологии тестирования и генерацию отчетов.

Заключение

В результате работы была разработана система полуавтоматического тестирования, которая позволяет оперативно выявлять недостатки на физическом уровне и генерировать отчеты о качестве.

Продолжи писать курсовая работа с нейросетью

Продолжить генерацию

Похожие курсовые работы

Системный анализ

Анализ данных

Педагогические технологии

Анализ ФГОС НОО обучающихся с ОВЗ

Содержание