·
7 месяцев назад
·
86 просмотров

Исследование влияния внедрения элементов искусственного интеллекта на результаты деятельности аэропорта Пулково на примере авиакомпании S7 Airlines

Введение

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом для оптимизации процессов в различных отраслях, включая авиаперевозки. В рамках данной работы мы будем исследовать, как внедрение технологий ИИ повлияло на результаты деятельности аэропорта Пулково, в частности, на работу авиакомпании S7 Airlines. Мы рассмотрим, как автоматизация процессов обслуживания пассажиров, предсказание спроса на билеты, оптимизация маршрутов и управление ресурсами с помощью ИИ-платформ могут улучшить экономические показатели компании и повысить качество обслуживания. Особое внимание будет уделено экономическим результатам, таких как снижение затрат, увеличение прибыли и повышение удовлетворенности клиентов. Для оценки влияния ИИ на результаты деятельности будет проведен анализ текущих данных, проведены опросы среди пассажиров и специалистов. Выводы данной работы смогут помочь аэропорту и авиакомпании S7 Airlines понять, какие технологии ИИ наиболее эффективны и как их дальнейшее внедрение может привести к улучшению операционной деятельности.

  • Актуальность темыАктуальность исследования заключается в том, что внедрение искусственного интеллекта в аэропортах и авиакомпаниях является важным направлением современного менеджмента, которое способно значительно повысить эффективность работы. Аэропорт Пулково, одной из ключевых воздушных ворот России, привлекает внимание к вопросам оптимизации своей деятельности в условиях растущей конкуренции и высоких ожиданий со стороны пассажиров. В этой связи изучение влияния ИИ на результаты деятельности является не только актуальным, но и необходимым для повышения конкурентоспособности.
  • Проблематика,Проблематика данного исследования заключается в недостаточном количестве данных и исследований, посвященных конкретным результатам внедрения ИИ на практике в рамках конкретного аэропорта и авиакомпании. Это создает потребность в проведении аналитических работ, которые могли бы выявить прямую связь между использованием технологий ИИ и экономическими показателями, используемыми в управлении аэропортом и авиакомпанией.
  • Цели исследованияЦелью данного исследования является оценка влияния внедрения искусственного интеллекта на результаты работы аэропорта Пулково, а также на деятельность авиакомпании S7 Airlines. Мы стремимся проанализировать, как технологии ИИ могут улучшить работу различных процессов, таких как обслуживание пассажиров, управление ресурсами и оптимизация маршрутов.
  • Задачи исследованияВ рамках достижения поставленной цели были определены следующие задачи: 1. Изучить теоретические аспекты внедрения искусственного интеллекта в авиационной отрасли. 2. Проанализировать текущие практики применения ИИ в аэропорте Пулково и авиакомпании S7 Airlines. 3. Оценить результаты внедрения ИИ с точки зрения экономических показателей и уровня обслуживания.

Список источников

1. Пивненко В. Ю.. AI в аэропорту: помощник в оптимизации и совершенствовании процессов обслуживания пассажиров // Парадигма. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ai-v-aeroportu-pomoschnik-v-optimizatsii-i-sovershenstvovanii-protsessov-obsluzhivaniya-passazhirov (дата обращения: 25.02.2026).

2. А. А. Горяшко. ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РАЗВИТИЯ АВИАЦИОННОГО ТРАНСПОРТА // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivnye-tehnologii-razvitiya-aviatsionnogo-transporta (дата обращения: 25.02.2026).

3. Лошаков А. В., Сучков А. В., Аверин С. В.. СПОСОБЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ АЭРОПОРТА // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sposoby-povysheniya-propusknoy-sposobnosti-aeroporta (дата обращения: 25.02.2026).

4. Даниленко Тимур Ильгарович. Современные технологии обслуживания пассажиров в аэропорту // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tehnologii-obsluzhivaniya-passazhirov-v-aeroportu (дата обращения: 25.02.2026).

5. Кондрашева Алина Андреевна. Основные Технологические тенденции будущего для авиакомпаний и аэропортов // Вестник науки и образования. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-tehnologicheskie-tendentsii-buduschego-dlya-aviakompaniy-i-aeroportov (дата обращения: 25.02.2026).

6. Чиканова С. Р., Нагаева Э. Р.. БУДУЩЕЕ ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА И ВАШИ ПРОСТОРЫ: КАКИЕ НОВШЕСТВА ЖДУТ НАС В АВИАЦИИ В БЛИЖАЙШИЕ ДЕСЯТИЛЕТИЯ И КАК ЭТО ПОВЛИЯЕТ НА ОБЫЧНЫХ ЛЮДЕЙ // Символ науки. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/buduschee-vozdushnogo-transporta-i-vashi-prostory-kakie-novshestva-zhdut-nas-v-aviatsii-v-blizhayshie-desyatiletiya-i-kak-eto (дата обращения: 25.02.2026).

7. Габриэльян Д. Д., Костенко П. И., Сафарьян О. А.. СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РАДИОМАЯКОВ НАВИГАЦИОННО-ПОСАДОЧНОГО КОМПЛЕКСА // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-intellektualnogo-kontrolya-tehnicheskogo-sostoyaniya-radiomayakov-navigatsionno-posadochnogo-kompleksa (дата обращения: 25.02.2026).

8. Д. О. Якупова, Е. Н. Зайцев. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ НАЗЕМНЫМ ОБСЛУЖИВАНИЕМ РЕЙСОВ // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-upravleniya-nazemnym-obsluzhivaniem-reysov (дата обращения: 25.02.2026).

9. Супрунов А. А.. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИННОВАЦИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АЭРОПОРТОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ // Прогрессивная экономика. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-innovatsiy-v-deyatelnosti-aeroportovyh-predpriyatiy (дата обращения: 25.02.2026).

10. Купчина Екатерина Валентиновна. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ГРАЖДАНСКОГО СУДОПРОИЗВОДСТВА США // Legal Concept. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-sisteme-grazhdanskogo-sudoproizvodstva-ssha (дата обращения: 25.02.2026).

11. Е.С. Руденко,С.А. Турянская. Генеративный искусственный интеллект для преподавателя: стратегии, инструменты, этика // Pedagogical Perspective. 2025. URL: https://journal-iro23.ru/ru/%d0%b2%d1%81%d0%b5-%d0%b2%d1%8b%d0%bf%d1%83%d1%81%d0%ba%d0%b8/%d0%bf%d0%b5%d0%b4%d0%b0%d0%b3%d0%be%d0%b3%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b0%d1%8f-%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%81%d0%bf%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%b0-2025-%e2%84%96-3/%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d1%8b%d0%b9-%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%83%d1%81%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b9-%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%bb%d0%b5%d0%ba/ (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.55523/27822559_2025_3%2819%29_20

12. Е.В. Мищенко,С. А. Казарян,Л.И. Кизириди-Поляруж,Владимир Васильевич Макаров. Генеративный искусственный интеллект как катализатор гиперлокального маркетинга: возможности и риски персонализации на микроуровне // The Applied Economic Researches Journal. 2025. URL: https://prikeconi.ru/journal (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.47576/2949-1908.2025.6.6.023

13. С А Кучеренко,Д.С. Заруба. Внедрение технологии искусственного интеллекта как инструмента внутреннего контроля в организации // Regional and Branch Economy. 2024. URL: https://roecon.ru/journal (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.47576/2949-1916.2024.20.37.015

14. Андрей Петрович Глухов,Елена Станиславовна Синогина. Социально-профессиональные вызовы и методологические аспекты внедрения ИИ в образовательную среду школы // Tomsk state pedagogical university bulletin. 2025. URL: https://vestnik.tspu.ru/archive.html?year=2025&issue=5&article_id=9514 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.23951/1609-624x-2025-5-110-121

15. Владимир Владимирович Рублев. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МЕЖДУНАРОДНОГО АЭРОПОРТА «МАХАЧКАЛА» В УСЛОВИИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ // Региональные проблемы преобразования экономики. 2021. URL: http://www.rppe.ru/new/index.php/rppe/article/view/1705 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.26726/1812-7096-2021-3-13-21

16. А. П. Шелехов,Г. Н. Ильин,В. Ю. Быков,П. Б. Руткевич,О.Е. Ольховая. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ВЫСОТЫ ПЛОТНОСТИ ВОДЯНОГО ПАРА В ПЕРИОД ОБЛЕДЕНЕНИЯ // XXVIII…. 2022. URL: https://ph.iao.ru/products/oaopa-2022/conf-d/paper-302 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.56820/oaopa.2022.72.52.003

17. А.И. Агеев,Евгений Петрович Грабчак,Евгений Леонидович Логинов. Цифровые технологии оперирования информационной активностью субъекта с опорой на элементы искусственного интеллекта // Microeconomics. 2025. URL: https://www.inesnet.ru/article/cifrovye-texnologii-operirovaniya-informacionnoj-aktivnostyu-subekta-s-oporoj-na-elementy-iskusstvennogo-intellekta/ (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.33917/mic-6.125.2025.5-11

18. Айнур Кубегенова. Возможности искусственного интеллекта в развитии функциональной грамотности // Eurasian Science Review An International peer…. 2025. URL: https://eurasia-science.org/index.php/pub/article/view/330 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.63034/esr-330

19. О.А. Степанова,Ирина Александровна Фомина. Мировой опыт организации детского досуга в аэропортах как перспектива развития аэропорта Пулково // Актуальные вопросы современной экономики. 2020. URL: https://xn--80aimpg.xn--80ae9b7b.xn--p1ai/ (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.34755/irok.2020.22.32.136

20. М.Т. Максимова,Ирина Александровна Фомина,Денис Валерьевич Сливинский. Основы коммерческой деятельности аэропортового предприятия // Актуальные вопросы современной экономики. 2020. URL: https://xn--80aimpg.xn--80ae9b7b.xn--p1ai/ (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.34755/irok.2020.54.80.013

21. Е. Д. Иванов. Методика управления экологической эффективностью аэропорта на основе декаплинг-анализа и иерархических KPI // Journal of Economics Entrepreneurship and Law. 2025. URL: https://1economic.ru/lib/124392 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.18334/epp.15.12.124392

22. Йосе Брас,Рубен Перейра,Серхио Моро. Интеллектуальная автоматизация процессов и непрерывность бизнеса: основные направления будущих исследований // Международный форум по информации. 2025. URL: http://catalog.viniti.ru/srch_result.aspx?IRL=SELECT+%28*%29+FROM+%28*%29+WHERE+%28doi%29+CONTAINS+%28E%2710.36535/0203-6460-2025-01-1%27%29&TYP=FULL1 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.36535/0203-6460-2025-01-1

Еще 18 источников

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

курсовая работа на тему

Исследование влияния внедрения элементов искусственного интеллекта на результаты деятельности аэропорта Пулково на примере авиакомпании S7 Airlines

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Введение в исследование

1.1. Актуальность темы исследования

В последнее десятилетие наблюдается стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые значительно изменяют многие сферы, включая авиаперевозки.

1.2. Цель и задачи исследования

Цель данного исследования заключается в анализе влияния внедрения элементов ИИ на деятельность аэропорта Пулково и авиакомпании S7 Airlines.

1.3. Методология исследования

Для достижения поставленной цели будет использоваться сравнительный анализ и изучение результатов внедрения технологий ИИ.

Глава 2. Теоретические основы искусственного интеллекта в авиаперевозках

2.1. Понятие и виды искусственного интеллекта

Искусственный интеллект представляет собой область компьютерных наук, занимающуюся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие интеллектуального подхода.

2.2. Применение ИИ в авиаперевозках

Современные авиакомпании применяют ИИ для оптимизации процессов управления, повышения безопасности и улучшения сервиса для пассажиров.

2.3. Проблемы и вызовы внедрения ИИ в авиации

Несмотря на преимущества, внедрение ИИ сопровождается рядом проблем, включая этические вопросы и необходимость в больших объемах данных.

Глава 3. Практическое исследование: Влияние ИИ на деятельность аэропорта Пулково и S7 Airlines

3.1. Краткий обзор аэропорта Пулково

Аэропорт Пулково является одним из крупнейших аэропортов России и активно внедряет новые технологии для улучшения качества обслуживания.

3.2. Анализ внедрения ИИ в S7 Airlines

Авиакомпания S7 Airlines использует различные элементы ИИ, такие как системы прогнозирования и автоматизированные сервисы для клиентов.

3.3. Оценка результатов внедрения ИИ на примере S7 Airlines

В результате внедрения ИИ наблюдаются положительные изменения в эффективности работы авиакомпании, включая уменьшение времени ожидания рейсов и повышение уровня обслуживания.

Заключение

В результате проведенного исследования можно сделать вывод, что внедрение элементов искусственного интеллекта в деятельность аэропорта Пулково и авиакомпании S7 Airlines положительно сказалось на их результатах, демонстрируя возможность более эффективного управления и улучшения качества сервиса.

Продолжи писать курсовая работа с нейросетью

Продолжить генерацию

Похожие курсовые работы

Анализ ФГОС НОО обучающихся с ОВЗ
Содержание
Уникальность: Более 81%
41 страница
Сгенерировано: 14 раз
Складское хозяйство как элемент логистической системы
Содержание
Уникальность: Более 92%
31 страница
Сгенерировано: 31 раз
Анализ мобильного приложения Telegram
Содержание
Уникальность: Более 85%
31 страница
Сгенерировано: 26 раз
Роль логистики в процессе формирования и развития международных транспортных коридоров
Содержание
Уникальность: Более 84%
31 страница
Сгенерировано: 39 раз
Разработка структуры проекта информационной системы ресторана: описание и анализ
Содержание
Уникальность: Более 84%
35 страниц
Сгенерировано: 21 раз
Диагностика системы Start-Stop автомобиля Skoda Rapid 1.4 FSI с расчетом периодичности и трудоемкости согласно условиям эксплуатации
Содержание
Уникальность: Более 81%
25 страниц
Сгенерировано: 12 раз
Понравилась статья?

Подпишись на рассылку и скачивай статьи без ограничений.
Это безопасно и бесплатно!

Продолжить чтение
Закрыть окно