1. Абрамов Н. С., Абрамов С. М.. НОЯБРЬ 2022: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНОЙ ОТРАСЛИ В МИРЕ И В РОССИИ // Программные системы: теория и приложения. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/noyabr-2022-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-superkompyuternoy-otrasli-v-mire-i-v-rossii (дата обращения: 25.02.2026).
2. Левин Илья Израилевич, Сорокин Дмитрий Анатольевич, Касаркин Алексей Викторович. ПЕРСПЕКТИВНАЯ АРХИТЕКТУРА ЦИФРОВОЙ ФОТОННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАШИНЫ // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivnaya-arhitektura-tsifrovoy-fotonnoy-vychislitelnoy-mashiny (дата обращения: 25.02.2026).
3. Загорулько Юрий Алексеевич, Загорулько Галина Борисовна, Шестаков Владимир Константинович, Сапетина Анна Федоровна. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА РЕШЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНО СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ НА СУПЕРКОМПЬЮТЕРАХ // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionno-analiticheskaya-podderzhka-resheniya-vychislitelno-slozhnyh-zadach-na-superkompyuterah (дата обращения: 25.02.2026).
4. Глинский Борис Михайлович, Сапетина Анна Федоровна, Снытников Алексей Владимирович, Загорулько Галина Борисовна, Загорулько Юрий Алексеевич, и др.. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СХЕМЫ РЕШЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНО СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ НА СУПЕРКОМПЬЮТЕРАХ // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-postroeniya-shemy-resheniya-vychislitelno-slozhnyh-zadach-matematicheskoy-fiziki-na-superkompyuterah (дата обращения: 25.02.2026).
5. Антон Викторович Баранов. Построение системы управления заданиями пользователей суперкомпьютера на основе иерархической модели // Программные продукты и системы. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-sistemy-upravleniya-zadaniyami-polzovateley-superkompyutera-na-osnove-ierarhicheskoy-modeli (дата обращения: 25.02.2026).
6. Цынгалев Павел Сергеевич. Применение методологии DevOps при разработке приложений для высокопроизводительных вычислений // Программные продукты и системы. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodologii-devops-pri-razrabotke-prilozheniy-dlya-vysokoproizvoditelnyh-vychisleniy (дата обращения: 25.02.2026).
7. Ольга Викторовна Китова. Академик В. М. Глушков — пионер кибернетики и информатики, идеолог цифрового государства // Пространство науки. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/akademik-v-m-glushkov-pioner-kibernetiki-i-informatiki-ideolog-tsifrovogo-gosudarstva (дата обращения: 25.02.2026).
8. Чаплыгин А. В., Гусев А. В.. ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ МЕЛКОЙ ВОДЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ MPI-OPENMP // Проблемы информатики. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gibridnaya-model-melkoy-vody-s-ispolzovaniem-tehnologiy-mpi-openmp (дата обращения: 25.02.2026).
9. Линев Алексей Владимирович, Ведруков Павел Евгеньевич, Куландин Денис Сергеевич, Мееров Иосиф Борисович, Денисов Сергей. СРАВНЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПАКЕТОВ СИМУЛЯЦИИ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ QUEST И INTEL-QS // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-proizvoditelnosti-paketov-simulyatsii-kvantovyh-vychisleniy-quest-i-intel-qs (дата обращения: 25.02.2026).
10. Эйсымонт Леонид Константинович, Никитин Анатолий Иванович, Биконов Дмитрий Владиленович, Бражкин Алексей Алексеевич, Пеплов Илья Сергеевич, и др.. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПРОЕКТ МАССОВО-ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ПРОЦЕССОРА НА БАЗЕ МУЛЬТИТРЕДОВЫХ ЯДЕР СО СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫМИ УСКОРИТЕЛЯМИ // Вопросы кибербезопасности. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovatelskiy-proekt-massovo-parallelnogo-protsessora-na-baze-multitredovyh-yader-so-spetsializirovannymi-uskoritelyami (дата обращения: 25.02.2026).
11. Ададуров С.Е.,Котенко И.В.,Саенко И.Б.,Глухов А.П.. Использование суперкомпьютеров для анализа данных об информационной безопасности // Автоматика, связь, информатика. 2024. URL: http://search.rads-doi.org/project/16730/object/244026 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.62994/at.2024.11.11.002
12. Анатолий Юльевич Захаров,Г.А. Брякалов,А.Г. Борозенец,С.Е. Злобин. Анализ основных этапов становления и развития отечественных суперкомпьютеров // Vestnik of Russian New University. Series…. 2025. URL: https://vestnik-rosnou.ru/%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%B8-%D1%83%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-complex-systems-models-analysis-management/2025/1/102 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.18137/rnu.v9187.25.01.p.102
13. М. Серік. Использование технологий реализации параллельных вычислений в базе данных в современном образовании // Bulletin of the Karaganda University. Pedagogy…. 2023. URL: https://pedagogy-vestnik.buketov.edu.kz/index.php/pedagogy-vestnik/article/view/342 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.31489/2023ped2%2F36-41
14. И. Г. Черных,Д.В. Винс,В.А. Вшивков,М.А. Боронина. Исследование масштабируемости параллельного алгоритма численного моделирования удержания плазмы в открытых магнитных ловушках методами имитационного моделирования // Numerical Methods and Programming (Vychislitel…. 2025. URL: https://en.num-meth.ru/index.php/journal/article/view/1457 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.26089/nummet.v26r439
15. Йўлдошева Наима Қудратовна,Харибова Елена Александровна,Уринов Мусо Болтаевич. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ОЦЕНКЕ РИСКА РАЗВИТИЯ ПОСТТРАВМАТИЧЕСКОЙ ГИДРОЦЕФАЛИИ ПО ДАННЫМ РАННЕЙ КТ-МОРФОМЕТРИИ // World Scientific Research Journal. 2025. URL: https://openresearch-hub.com/index.php/wsrj/article/view/877 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.64941/rf9b7817
16. Игорь Николаевич Карцан,С. А. Нуриев. Машинное обучение в бизнес-аналитике // Информатика. Экономика. Управление - Informatics…. 2024. URL: https://oajiem.com/index.php/24/article/view/106 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.47813/2782-5280-2024-3-4-0313-0321
17. Лисин Чжан. Инновации в современных методах подбора и подбора персонала: применение искусственного интеллекта и больших данных в HR // Environmental management issues. 2024. URL: https://etreview.ru/index.php/et/article/view/98 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.25726/d6075-6689-7226-t
18. N. Benrachou. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИЙ В ОРГАНИЗАЦИЯХ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ОРГАНИЗАЦИЙ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // Human Progress. 2022. URL: https://progress-human.com/images/2022/Tom8_2/Benrachou.pdf (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.34709/im.182.1
19. Ольга Викторовна Гаврилина,Н.С. Семушкин,Марина Семушкина. Интеграция экосистемного подхода в экономику инноваций: роль и перспективы развития // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2025. URL: https://ekam-journal.com/images/2025/3-2025/Gavrilina-Semushkins.pdf (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.34773/eu.2025.3.12
20. Т. Жукабаева,Л. Жолшиева,Н. К. Қарабаев,Ш. Ахметжанова. Библиометрический анализ применения граничных вычислений в киберфизических системах промышленного интернета вещей (IIoT) // Physico-mathematical series. 2024. URL: https://journals.nauka-nanrk.kz/physics-mathematics/article/view/6751/4760 (дата обращения: 25.02.2026). DOI: 10.32014/2024.2518-1726.312
Еще 18 источников
Уникальность:
Более 80% 