Экологический мониторинг

Промышленный дизайн

Промышленная безопасность

31 страница

8 месяцев назад

61 просмотр

Разработка схемы системы сбора пространственно-временных данных для систем контроля качества воздуха в промышленных зонах

Содержание

Глава 1. Введение в систему контроля качества воздуха
1.1. Актуальность проблемы контроля качества воздуха
1.2. Целевые системы мониторинга

Введение

Данная работа посвящена разработке системы сбора пространственно-временных данных, необходимой для эффективного контроля качества воздуха в промышленных зонах. С увеличением объёма производственных активностей и загрязнением окружающей среды становится крайне важным мониторинг качества воздуха, который позволяет оценить уровень загрязнения и его влияние на здоровье человека и экосистему в целом. В данной работе будут рассмотрены различные источники загрязнений, используемые технологии для измерения качества воздуха, а также методы сбора, обработки и анализа полученных данных. Важной частью работы будет являться разработка схемы, которая позволит организовать систему сбора данных с учетом специфики конкретных промышленных зон, а также предложить рекомендации по улучшению качества воздуха на основе собранной информации. Кроме того, акцент будет сделан на использовании современных технологий, таких как IoT, для передачи и хранения данных, что обеспечит оперативность и точность мониторинга.

Актуальность темыС учетом глобальных экологических проблем, проблема контроля качества воздуха становится все более актуальной. Промышленные зоны являются одними из самых загрязненных территорий, что требует внедрения эффективных систем мониторинга.
Проблематика исследованияНеобходимость точного и своевременного определения уровня загрязнения воздуха в промышленных зонах ставит перед исследователями задачу разработки эффективной системы сбора и анализа данных.
Цели и задачи работыЦель данной работы заключается в создании схемы системы сбора пространственно-временных данных. Задачи включают изучение существующих подходов к мониторингу, анализ данных, а также разработку рекомендаций по улучшению состояния воздуха.
Методология исследованияВ работе будут использоваться методы анализа, синтеза и моделирования, а также современные информационные технологии для реализации предложенной схемы.

Список источников

1. Петрухнова Галина Викторовна, Болдырев Илья Романович, Горина Марина Олеговна, Груздев Дмитрий Александрович. СИСТЕМА СБОРА ДАННЫХ // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-sbora-dannyh (дата обращения: 19.02.2026).

2. Меньшиков Ярослав Сергеевич. ПРЕИМУЩЕСТВА АВТОМАТИЧЕСКОГО СБОРА ДАННЫХ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ НАД РУЧНЫМ СБОРОМ ДАННЫХ // Universum: технические науки. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preimuschestva-avtomaticheskogo-sbora-dannyh-v-seti-internet-nad-ruchnym-sborom-dannyh (дата обращения: 19.02.2026).

3. Хасанов Дмитрий Салимович, Свистунова Александра Сергеевна. ТЕХНОЛОГИЯ СБОРА ДАННЫХ В ЛОГИСТИКЕ // Системный анализ в проектировании и управлении. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-sbora-dannyh-v-logistike (дата обращения: 19.02.2026).

4. Качинкина Е. А., Устинова Ю. С.. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ // Теория и практика современной науки. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-metody-sbora-dannyh (дата обращения: 19.02.2026).

5. М. С. Алексеев, В. С. Деревянкина, В. В. Куцевалова, Е. И. Сивцова, С. Е. Маегов, и др.. СБОР ГОЛОСОВОГО КАРСЕТА И АНАЛИЗ ДАННЫХ // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sbor-golosovogo-karseta-i-analiz-dannyh (дата обращения: 19.02.2026).

6. Оболенский Д. М., Шевченко В. И., Ченгарь О. В.. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ПРОЦЕССА СБОРА ДАННЫХ // Экономика. Информатика. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/imitatsionnaya-model-raspredelennogo-protsessa-sbora-dannyh (дата обращения: 19.02.2026).

7. Шишкина Анастасия Андреевна. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СБОР ДАННЫХ РАБОТЫ ГРАДИРНИ // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompyuternoe-modelirovanie-i-sbor-dannyh-raboty-gradirni (дата обращения: 19.02.2026).

8. Волкова Мария Александровна. СБОР ДАННЫХ ПРОЦЕССА АТМОСФЕРНОЙ РЕКТИФИКАЦИИ НЕФТИ // Успехи в химии и химической технологии. 2020. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sbor-dannyh-protsessa-atmosfernoy-rektifikatsii-nefti (дата обращения: 19.02.2026).

9. Сбоева Ирина Алексеевна, Бородин Юрий Николаевич. МОДЕЛЬ ПРИМЕРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ТРЁХМЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЕРСОНАЛА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ // StudNet. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-primereniya-tehnologiy-tryohmernogo-modelirovaniya-dlya-optimizatsii-marshrutov-peremescheniya-proizvodstvennogo-personala (дата обращения: 19.02.2026).

10. Ходжаев А., Ишангулыева М.. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕТОДА СБОРА РЫНОЧНЫХ ДАННЫХ // Символ науки. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-metoda-sbora-rynochnyh-dannyh (дата обращения: 19.02.2026).

11. С.Б. Муханов,Адама Абдул,Жансая Бекаулова,С.Ж. Жакыпбеков. СБОР ДАННЫХ И ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЯЗЫКА ЖЕСТОВ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ // International Journal of Information and…. 2025. URL: https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/441/565 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.54309/ijict.2024.20.4.006

12. Николай Витальевич Белов. Роботизированный сбор данных для обучения нейросетевого классификатора // Автоматизация в промышленности. 2024. URL: https://avtprom.ru/article/robotizirovannyi-sbor-dannykh-dl (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.25728/avtprom.2024.05.03

13. Федор Николаевич Лисецкий,Анна Дмитриевна Спесивцева,Павел Александрович Украинский,А.О. Полетаев. Пространственно-временные особенности гидроэкологических изменений в бассейне реки Ворсклы // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. 2025. URL: https://journals.vsu.ru/geo/article/view/13397 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.17308/geo%2F1609-0683%2F2025%2F3%2F84-92

14. А.В. Хорошев,А.П. Ашихмин. ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ МАСШТАБЫ ЦЕЛОСТНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СТЕПНЫХ ГЕОСИСТЕМ // Материалы XIV…. 2023. URL: http://www.geogr.vsu.ru/NIR/Konferencii/tom%201/22.pdf (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.17308/978-5-9273-3692-0-2023-86-89

15. Р. Ш. Суфиянов. Контроль качества воздуха с помощью лидара // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2022. URL: https://doicode.ru/doifile/lj/90/trnio-10-2022-112.pdf (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.18411/trnio-10-2022-112

16. И. А. Саранов,Владимир Федорович Селеменев,Олег Борисович Рудаков,Александр Викторович Востроилов,Константин Константинович Полянский. Комплексный контроль качества сливочного масла с применением ГЖХ, ДСК и химического анализа // Сорбционные и хроматографические процессы. 2025. URL: https://journals.vsu.ru/sorpchrom/article/view/12955 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.17308/sorpchrom.2025.25%2F12955

17. Борисова Е.А.. РАЗРАБОТКА ПРОЕКТА САНИТАРНО-ЗАЩИТНОЙ ЗОНЫ УВИНСКОГО ФИЛИАЛА АО «ДОРОЖНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ИЖЕВСКОЕ» // Управление техносферой. 2022. URL: https://technosphere-ing.ru/files/2021/1607.pdf (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.34828/udsu.2021.26.13.002

18. О.Ю. Донская,Е. В. Печерица. КРЕАТИВНЫЕ ПРОСТРАНСТВА КАК ДРАЙВЕР РЕДЕВЕЛОПМЕНТА «СЕРОГО ПОЯСА» В САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ // Всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы и перспективы развития туризма региональный аспект». 2024. URL: https://www.chesu.ru/documents?p=5b65cf3bb9f1782d (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.36684/126-1-2024-48-53

19. А.С. Коваленко. ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ГЕОФИЗИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ НА УГОЛЬНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЯХ ВОСТОЧНОГО ДОНБАССА // Управление техносферой. 2025. URL: https://technosphere-ing.ru/ru/technosphere/issue/32/3211 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.35634/udsu.2025.82.89.011

20. И.Х. Джамалова. ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ХИМИЧЕСКОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА ЧЕЧЕНСКОЙ РЕСПУБЛИКИ // Вестник КНИИ РАН. Серия Естественные и технические науки. 2025. URL: https://kniiran-vestnik.ru/wp-content/uploads/2025/12/22-27.pdf (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.69537/vkniiran.2025.23.4.002

21. А.Ю. Спиридонов,А.А. Найденова. Качество жизни населения: подходы к определению понятия, формирование системы сбора данных и методики оценки // Russian Journal of Labor Economics. 2024. URL: https://1economic.ru/lib/121438 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.18334/et.11.8.121438

22. В.А. Демарева,Ирина Олеговна Зайцева,Валерия Валерьевна Вяхирева,Марина Вадимовна Жукова. Использование автоматизированной системы для сбора данных при исследовании динамики уровня субъективной сонливости // Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего. 2024. URL: https://ojs.itmo.ru/index.php/ISESCTF/article/view/1388 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.17586/2587-8557-2024-7-247-255

Еще 18 источников

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

курсовая работа на тему

Разработка схемы системы сбора пространственно-временных данных для систем контроля качества воздуха в промышленных зонах

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Введение в систему контроля качества воздуха

1.1. Актуальность проблемы контроля качества воздуха

Контроль качества воздуха в промышленных зонах является важной задачей из-за большого количества загрязняющих веществ, выбрасываемых в атмосферу, что ведет к негативным последствиям для здоровья человека и окружающей среды.

1.2. Целевые системы мониторинга

Существуют различные системы мониторинга качества воздуха, которые могут включать в себя как стационарные, так и мобильные датчики, обеспечивающие сбор пространственно-временных данных.

Заключение

Модернизация систем контроля качества воздуха с помощью современных технологий позволит значительно улучшить ситуацию в промышленности и снизить уровень загрязнения.

Продолжи писать курсовая работа с нейросетью

Продолжить генерацию

Похожие курсовые работы

Современные экологические проблемы

Экология человека

Экологический мониторинг

Антропогенное воздействие на экосистемы таёжных лиственных лесов Российской Федерации

Содержание