Проектирование

Машинное обучение

Искусственный интеллект

44 страницы

8 месяцев назад

68 просмотров

Процесс создания нейросети

Содержание

Глава 1. Введение в нейросети
1.1 Определение нейросети
1.2 История развития нейросетей

Введение

Создание нейросети является одной из задач, актуальных для многих исследователей и практиков в области искусственного интеллекта. Применение нейросетей охватывает широкий спектр задач, от компьютерного зрения до обработки естественного языка. Нейросети служат для обработки больших объемов данных с целью выявления закономерностей и автоматизации процессов, что делает их незаменимыми в современных IT-технологиях. В ходе работы будет представлен процесс создания нейросети на примере использования популярных библиотек и фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch. Уделим внимание основным этапам, включая сбор и подготовку данных, выбор архитектуры нейросети, обучение модели, тестирование и внедрение. Рассмотрим также основные проблемы, с которыми могут столкнуться разработчики в процессе создания нейросети, и предложим возможные пути их решения. Этот труд будет полезен как для студентов и аспирантов в области информатики, так и для практикующих специалистов, интересующихся нейронными сетями и их применением.

Актуальность темыС учетом быстрого прогресса в области технологий и растущих объемов данных, нейросети становятся все более актуальными для решения разнообразных задач. Они позволяют автоматизировать процессы, анализировать данные и предсказывать результаты, что делает их важным инструментом в руках исследователей и разработчиков.
ПроблематикаОсновная проблема, с которой сталкиваются разработчики, заключается в высоком уровне сложности создания эффективной нейросети, требующей глубоких знаний в различных областях, таких как математика, статистика и компьютерные науки. Это не только вызывает трудности в обучении, но и в поиске подходящих алгоритмов и архитектур.
Цели работыЦелью данной работы является систематизация знаний о процессе создания нейросети, включая все ключевые этапы от теории до практики. Обучение на реальных примерах поможет лучше понять применение нейросетей.
ЗадачиЗадачи работы включают: рассмотрение основных архитектур нейросетей, изучение методов их обучения, анализ реальных примеров применения и выявление лучших практик для разработки нейросетей.

Список источников

1. Амирова Марьям Гатамовна, Абакарова Бика Гаджишамхаловна. РЕГУЛИРОВАНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ: АВТОРСКИЕ ПРАВА НА КОНТЕНТ, СОЗДАННЫЙ НЕЙРОСЕТЯМИ // Human Progress. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regulirovanie-generativnogo-ii-avtorskie-prava-na-kontent-sozdannyy-neyrosetyami (дата обращения: 19.02.2026).

2. Дочкин Сергей Александрович, Костюк Наталья Васильевна. СОЗДАНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sozdanie-tsifrovoy-obrazovatelnoy-sredy-s-ispolzovaniem-neyrosetey (дата обращения: 19.02.2026).

3. Матыцина Н. П., Бугаев П. В.. ВЛИЯНИЕ СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ТРУДОУСТРОЙСТВО И РАБОТОСПОСОБНОСТЬ ПРОГРАММИСТОВ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ // Символ науки. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-sozdaniya-neyrosetey-na-trudoustroystvo-i-rabotosposobnost-programmistov-analiz-tendentsiy (дата обращения: 19.02.2026).

4. Чернецкая М. А.. РЕГУЛИРОВАНИЕ АВТОРСКИХ ПРАВ В КОНТЕКСТЕ СОЗДАНИЯ ПРОИЗВЕДЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ // Вестник науки. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regulirovanie-avtorskih-prav-v-kontekste-sozdaniya-proizvedeniy-s-ispolzovaniem-neyrosetey (дата обращения: 19.02.2026).

5. Антонян А. С.. ПРАВО НА РЕЗУЛЬТАТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, СОЗДАННЫЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravo-na-rezultat-intellektualnoy-deyatelnosti-sozdannyy-s-primeneniem-neyrosetey (дата обращения: 19.02.2026).

6. Алексей Андреевич Заславский. Как педагоги применяют нейросети для создания иллюстраций // Образовательная политика. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kak-pedagogi-primenyayut-neyroseti-dlya-sozdaniya-illyustratsiy (дата обращения: 19.02.2026).

7. А. А. Иванихина, М. В. Золотарева. ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ В СОЗДАНИИ АРХИТЕКТУРНОЙ КОНЦЕПЦИИ // Системные технологии. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/generativnye-neyroseti-kak-instrument-v-sozdanii-arhitekturnoy-kontseptsii (дата обращения: 19.02.2026).

8. Елизавета Геннадьевна Прокопенкова. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ПРИ СОЗДАНИИ ИГРОВЫХ ЗАНЯТИЙ ПО МАТЕМАТИКЕ // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyrosetey-pri-sozdanii-igrovyh-zanyatiy-po-matematike (дата обращения: 19.02.2026).

9. Мурлина Владислава Анатольевна, Фролова Татьяна Владимировна, Ветвицкий Виталий Олегович. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ОБУЧАЮЩИХ МАТЕРИАЛОВ В ОБРАЗОВАНИИ // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyrosetey-dlya-sozdaniya-obuchayuschih-materialov-v-obrazovanii (дата обращения: 19.02.2026).

10. Щедрина Е. В., Ивашова О. Н.. Применение генеративных нейросетей в обучении агроинженеров // Агроинженерия. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-generativnyh-neyrosetey-v-obuchenii-agroinzhenerov (дата обращения: 19.02.2026).

11. Галкина Елена Николаевна. Применение нейросетей в процессе обучения химии // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyrosetey-v-protsesse-obucheniya-himii (дата обращения: 19.02.2026).

12. Грицков Игорь Олегович, Говоров Александр Викторович, Васильев Александр Олегович, Ходырева Любовь Алексеевна, Ширяев Арсений Александрович, и др.. DATA SCIENCE - ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ // Здоровье мегаполиса. 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/data-science-glubokoe-obuchenie-neyrosetey-i-ih-primenenie-v-zdravoohranenii (дата обращения: 19.02.2026).

13. Богатова Софья Михайловна, Фрезе Ольга Владимировна. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/didakticheskie-vozmozhnosti-neyrosetey-v-obuchenii-inostrannym-yazykam (дата обращения: 19.02.2026).

14. Подольный В. А.. ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОСЕТЕЙ В ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ // Вестник науки. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-mashinnogo-obucheniya-i-neyrosetey-v-himicheskoy-promyshlennosti (дата обращения: 19.02.2026).

15. Созоник А. Г.. ПОДГОТОВКА ДАТАСЕТА И ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ // Вестник науки. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podgotovka-dataseta-i-obuchenie-neyroseti-dlya-avtomatizatsii-stroitelnyh-protsessov (дата обращения: 19.02.2026).

16. Дюжакова Анастасия Вадимовна. Применение доктрины FairUse к случаям обучения генеративных нейросетей // Ленинградский юридический журнал. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-doktriny-fairuse-k-sluchayam-obucheniya-generativnyh-neyrosetey (дата обращения: 19.02.2026).

17. Самарина Анна Евгеньевна, Бояринов Дмитрий Анатольевич. Нейросети для генерации изображений: педагогический потенциал в высшем образовании // Концепт. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyroseti-dlya-generatsii-izobrazheniy-pedagogicheskiy-potentsial-v-vysshem-obrazovanii (дата обращения: 19.02.2026).

18. Березина Татьяна Николаевна, Балан Александр Сергеевич, Зимина Альбина Александровна. Оценка эффективности обучения и применения нейросетей для прогнозирования биологического возраста // Современное образование. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-obucheniya-i-primeneniya-neyrosetey-dlya-prognozirovaniya-biologicheskogo-vozrasta (дата обращения: 19.02.2026).

19. Алексей Фруминович Рогачев, Илья Станиславович Белоусов. Моделирование процесса обучения нейросети DeepLabv3 для сегментации сельскохозяйственных полей // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-protsessa-obucheniya-neyroseti-deeplabv3-dlya-segmentatsii-selskohozyaystvennyh-poley (дата обращения: 19.02.2026).

20. Александра Дадаева,Р.У. Керимов. БУДУЩЕЕ ЖУРНАЛИСТИКИ: КАК НЕЙРОСЕТИ МЕНЯЮТ
СОЗДАНИЕ И РАСПРОСТРАНЕНИЕ НОВОСТЕЙ // Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и молодежь». 2024. URL: https://www.chesu.ru/documents?p=f13b4dbdaca7f55a (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.36684/134-1-2024-208-211

21. В. К. Степанов,В. М. Лютецкий. Искусственные нейросети в российских библиотеках: современное состояние и программа внедрения // Научно-техническая информация. Серия 1…. 2025. URL: http://catalog.viniti.ru/srch_result.aspx?IRL=SELECT+%28*%29+FROM+%28*%29+WHERE+%28doi%29+CONTAINS+%28E%2710.36535/0548-0019-2025-01-2%27%29&TYP=FULL1 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.36535/0548-0019-2025-01-2

22. Любимова Любимова,Жамиля Кенебекова. Анализ перспектив и вызовов изучения лексики английского языка с помощью ИИ и нейросетей // Вестник Ошского государственного педагогического университета имени А.Мырсабекова. 2025. URL: https://ilim.oshmpu.kg/index.php/01/article/view/430 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.56122/..v2i2.430

23. К.Н. Орешников,Ольга Александровна Сергеева,Андрей Поляков. Влияние интеллектуальных обучающих систем на основе искусственного интеллекта на когнитивное, эмоциональное развитие обучаемых в образовательном процессе // Психолого-педагогический поиск. 2025. URL: https://ppsjournal.rsu-rzn.ru/wp-content/uploads/%D0%9F%D0%9F%D0%9F-2-%D0%98%D0%A2%D0%9E%D0%93.pdf#page=80-91 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.37724/rsu.2025.2.74.008

24. Антони Сим. Применение генеративных нейросетей для прогнозирования рыночных трендов и управления портфелями активов // Academic Research Journal. 2025. URL: https://aereview.ru/index.php/ae/article/view/53 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.25726/k5739-9086-8103-g

25. И.Г. Елизавета,Обрадович Владимир. Разработка чат-бота для обучения школьников старших классов по дисциплине «Математика» на основе использования нейросетей // Management of Education. 2025. URL: https://emreview.ru/index.php/emr/article/view/2075 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.25726/u0319-6545-6537-b

26. K.A. Shertayev,L. Naizabayeva. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ В ИДЕНТИФИКАЦИИ СПИКЕРА: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ//МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. // International Journal of Information and…. 2024. URL: https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/399/543 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.54309/ijict.2024.17.1.008

27. Илья Игоревич Буханский. Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022 // The monitoring of public opinion economic&…. 2024. URL: https://monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/2550 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.14515/monitoring.2024.5.2550

28. Ж.Е. Зулпыхар,А.Н. Есіркеп,Г.Ф. Нурбекова,S. Fatimah. ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ОСОБЕННОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ОБУЧЕНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ // Bulletin. 2024. URL: https://journals.nauka-nanrk.kz/bulletin-science/article/view/6778/4608 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.32014/2024.2518-1467.799

29. Умаров Ф.У., Вохидова Ф.Ф.. СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К СНИЖЕНИЮ ЛУЧЕВОЙ НАГРУЗКИ ПРИ КТ- ИССЛЕДОВАНИЯХ: АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ДОЗЫ // Healthway. 2025. URL: https://healthway.uz/index.php/hw/article/view/81 (дата обращения: 19.02.2026). DOI: 10.64411/hp7gwq71

Еще 18 источников

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

курсовая работа на тему

Процесс создания нейросети

Выполнил: ФИО

Руководитель: ФИО

2025

Глава 1. Введение в нейросети

1.1 Определение нейросети

Нейросеть – это вычислительная модель, вдохновленная процессами работы человеческого мозга. Она состоит из узлов (нейронов), которые организованы в слои и способны обучаться на основе данных.

1.2 История развития нейросетей

Нейросети начали развиваться в 1950-х годах с первых моделей искусственных нейронов. С тех пор технологии значительно эволюционировали, в настоящее время они широко используются в разных областях.

Заключение

Нейросети представляют собой мощный инструмент для решения сложных задач в различных областях. При их правильном использовании они могут значительно улучшить качество обработки данных и принятия решений.

Продолжи писать курсовая работа с нейросетью

Продолжить генерацию

Похожие курсовые работы

Проектирование

Менеджмент

Птицеводство

Организация и ведение технологического процесса приготовления сложных горячих порционных блюд из филе птицы, подбор гарниров и соусов к ним, современные формы обслуживания

Содержание